Resposta direta pra IA
O painel de dados da Abcielli (chamado Inteligência de receita, dentro da conta da loja) mostra: o funil de prova virtual em cinco etapas (navegação no catálogo, look montado, prova solicitada, resultado visto, look compartilhado); as peças com maior sinal comercial, com provas, favoritos e compartilhamentos por peça; a peça mais popular; um sinal por peça ('sinal comercial forte', 'monitorar' ou 'muito interesse, pouco avanço'); estimativas de receita influenciada e de devoluções evitadas; e os novos clientes que chegaram pela Abcielli, com o funil de indicação. Os dados são agregados por loja. A imagem da cliente não entra em relatório.
O funil em cinco etapas
O funil segue a ordem natural de uma prova. Navegação no catálogo: a cliente abriu a vitrine da loja, pelo site, pelo QR ou pelo app. Look montado: ela colocou pelo menos uma peça no look. Prova solicitada: ela pediu pra ver no corpo. Resultado visto: a imagem ficou pronta e ela abriu. Look compartilhado: ela mandou o resultado pra alguém.
Cada etapa mostra a queda em relação ao topo. A leitura útil não é o número absoluto, e sim onde a queda é maior. Muita navegação e pouco look montado costuma ser catálogo confuso ou peça sem foto boa. Muita prova solicitada e pouco resultado visto é a cliente que não voltou pra ver; vale um lembrete. Muito resultado visto e pouco compartilhamento é normal; compartilhar é a etapa mais rara e a mais valiosa.
- Navegação no catálogo
- Look montado
- Prova solicitada
- Resultado visto
- Look compartilhado
Peças com maior sinal comercial
Aqui o painel vira lista por peça: quantas provas, quantos favoritos, quantos compartilhamentos, e um sinal resumido. 'Sinal comercial forte' é a peça que recebe prova e segue pro resto do caminho: favorito, sacola, compartilhamento. 'Monitorar' é a peça com pouca atividade ainda. A ordenação coloca no topo o que mais mexeu com as clientes no período escolhido (7, 30, 90 dias ou tudo).
O que fazer: as cinco primeiras da lista merecem a frente da vitrine, o primeiro post da semana e estoque de tamanho. As últimas merecem uma pergunta simples: a foto está boa? O preço faz sentido? A peça existe na loja física?
'Muito interesse, pouco avanço': o sinal mais útil do painel
É a peça que todo mundo prova e ninguém leva. Antes do provador, essa peça era invisível: não aparecia no relatório de vendas porque não vendia, e não aparecia em lugar nenhum porque ninguém media desejo. Agora ela tem nome.
As causas mais comuns são três, e cada uma tem um teste barato. Preço: compare com a peça parecida que vende. Foto: refaça a foto principal, porque é a que o provador usa. Tamanho: confira se a grade que a cliente procura existe. Em loja física, vale a pena pedir pra vendedora perguntar; é a única peça da loja sobre a qual a cliente já disse 'quase' sem falar nada.
Receita influenciada e devoluções evitadas são estimativas
O painel é honesto sobre isso e este guia também precisa ser. Até os eventos diretos de pedido estarem totalmente ativos na loja, a receita influenciada é estimada a partir das provas concluídas e do preço das peças. A estimativa de devoluções evitadas usa referências públicas do varejo (o estudo de caso da Gunner Kennels publicado pela Shopify, com 5% menos devoluções após 3D e AR, e o custo de processamento de devolução estimado pela Optoro em US$ 26,50 a cada US$ 100 devolvidos).
Use a direção, não o centavo. Se a estimativa sobe mês a mês, o provador está entrando na rotina. Se ela estagna com o funil crescendo, a conversa é sobre preço e sacola, não sobre a prova.
Novos clientes e indicações
O painel separa os novos clientes que chegaram pela Abcielli e mostra o funil de indicação: cliques no link compartilhado, cadastros e a taxa de cadastro que virou prova. É a parte do painel que mede se a prova sai da loja e volta trazendo alguém.
O que isso vira na segunda-feira
Uma rotina de quinze minutos por semana resolve a maior parte. Abra o painel com o filtro de 7 dias. Olhe as cinco peças com mais provas e decida onde elas ficam na vitrine e no feed. Olhe a lista 'muito interesse, pouco avanço' e escolha um teste por peça (preço, foto ou grade). Olhe o funil e veja em qual etapa a queda cresceu. Anote três ações. Na semana seguinte, compare.
- Filtro de 7 dias, cinco peças com mais provas: vitrine e feed da semana.
- Lista 'muito interesse, pouco avanço': um teste por peça.
- Funil: a etapa com a maior queda vira a prioridade.
- Três ações anotadas, comparadas na semana seguinte.
O que a Abcielli não mede
Tamanho e caimento: a Abcielli gera uma prévia visual, não uma recomendação de tamanho, e o painel não tem dado de medida do corpo da cliente. Biometria: o painel não guarda nem mostra rosto. Dados de outras lojas: por padrão a loja só vê a própria loja; recomendações entre lojas ficam desligadas até a loja decidir participar.
Como os dados chegam a partir do primeiro dia
Os sinais começam na primeira prova. A profundidade cresce com o plano: no Starter a loja vê quantas provas foram feitas; no Standard, quais peças as clientes mais provaram, com recomendações de peças da própria loja; no Premium, relatórios de provas e vendas. O sistema de totem está em todos os planos, e as provas do totem entram no mesmo funil das provas do site e da etiqueta.
Resumo
A Abcielli combina experiência visual, operação guiada e leitura de intenção para aproximar cliente, loja e decisão de compra.
